GOV/Qualitätskontrolle
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Fehlersuche in Datenbank
Objekte ohne Namen
Vielfach werden in GOV Kindobjekte aufgelistet, die keinen Namen haben und die damit auch nicht als Objekt editierbar oder löschbar sind. Diese Objekte sollten über einen Suchmechanismus gefunden werden können und dann gelöscht werden.
SELECT o.textual_id FROM gov_item o
LEFT JOIN property n ON n.gov_object=o.id AND n.type=1
WHERE o.deleted=0 AND o.item_class='o' AND n.id IS NULL;
- 2018-03-14 kein Eintrag
Objekte ohne Typ
SELECT o.textual_id FROM gov_item o
LEFT JOIN property t ON t.gov_object=o.id AND t.type=2
WHERE o.deleted=0 AND o.item_class='o' AND t.id IS NULL;
- 2018-03-14 keine Einträge
Kirchen ohne Standort
SELECT o.textual_id FROM gov_item o, property t
LEFT JOIN relation r ON r.child=t.gov_object AND r.type=2
WHERE t.type=2 AND t.type_object=26
AND o.id=t.gov_object AND r.parent IS NULL;
2012-05-13 13.876 Einträge
Eingeschränkt auf eine Landeskirche oder einen Kirchenkreis (hier 172369=Oppeln):
SELECT church.textual_id
FROM relation_index, gov_item church, property t
LEFT JOIN relation r ON r.child=t.gov_object AND r.type=2
WHERE relation_index.parent =172369
AND church.id=relation_index.child
AND t.gov_object=relation_index.child
AND t.type=2 AND type_object=26
AND r.parent IS NULL;
Kirchspiele ohne Kirche
Relevante Objekt-Typen:
- 29 (Kirchspiel)
- 42 (Pfarrei)
- 81 (Kloster)
- 92 (Kirchengemeinde)
SELECT o.textual_id FROM gov_item o, property t
LEFT JOIN relation r ON r.parent=t.gov_object AND r.type=3
WHERE t.type=2 and t.type_object IN (29,92,42,81)
AND o.id=t.gov_object and r.child IS NULL;
Religiöse Objekte ohne Konfession
Relevante Objekt-Typen:
- 26 (Kirche)
- 29 (Kirchspiel)
- 42 (Pfarrei)
- 81 (Kloster)
- 92 (Kirchengemeinde)
SELECT o.textual_id FROM gov_item o, property t
LEFT JOIN property k ON k.gov_object=t.gov_object AND k.type=7
WHERE t.type=2 and t.type_object IN (26,29,92,42,81)
AND o.id=t.gov_object AND k.id IS NULL;
2012-05-13 1.133 Einträge
Orte und Ortsteile mit falscher PLZ
- Länge der PLZ = 1 (z.B. nur "O" oder "W")
- kein Jahr bis bei PLZ die mit "O" oder "W" beginnt
- in DE: Länge PLZ = 4
Orte und Koordinaten im übergeordneten Objekt
- Orte in einem Bundesland/Regierungsbezirk, die keine Koordinaten haben
SELECT c.textual_id, p.textual_id
FROM property, type, gov_item p, gov_item c, relation_index
WHERE parent = p.id AND child=c.id
AND p.textual_id='adm_369130' # Kennung des übergeordneten Objekts
AND property.gov_object=c.id
AND property.type=2
AND type.id=type_object
AND type.has_position=1 # Typ muß eine Position erlauben
AND c.deleted=0 # nicht gelöscht
AND type_object<>18 # keine Gemeinde
AND (c.latitude is null OR c.latitude=0); # keine Position angegeben
- Orte die identische Koordinaten in einem Bundesland/Regierungsbezirk haben
Orte ohne Koordinate
Gelöschte Objekte und solche mit einem Typ, der keine Position zuläßt, dürfen nicht mitgezählt werden.
SELECT count(distinct textual_id) FROM gov_item i
JOIN property p ON i.id=p.gov_object AND p.type=2
JOIN Type t ON t.id=type_object
WHERE item_class='o' AND deleted=0 and (latitude is null or latitude=0) and has_position=1 AND type_object<>18;
2012-05-13 38.355 Einträge
Gelöschte Objekte mit Kindern
Ein gelöschtes Objekt darf nie als Elternobjekt eingetragen sein.
SELECT DISTINCT textual_id
FROM gov_item p, relation r
WHERE p.deleted =1 AND parent =p.id;
2012-05-13 keine Einträge
auch nicht im relationenindex:
SELECT DISTINCT textual_id
FROM gov_item, relation_index
WHERE deleted = 1 AND parent=gov_item.id;
Orte an den Rändern von Einheiten
im Norden:
SELECT c.* FROM gov_item i JOIN relation_index ON relation_index.parent=i.id JOIN gov_item c ON relation_index.child=c.id
WHERE c.latitude IS NOT NULL
AND i.textual_id='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.latitude DESC LIMIT 1;
im Süden:
SELECT c.* FROM gov_item i JOIN relation_index ON relation_index.parent=i.id JOIN gov_item c ON relation_index.child=c.id
WHERE c.latitude IS NOT NULL
AND i.textual_id='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.latitude ASC LIMIT 1;
im Westen:
SELECT c.* FROM gov_item i JOIN relation_index ON relation_index.parent=i.id JOIN gov_item c ON relation_index.child=c.id
WHERE c.latitude IS NOT NULL
AND i.textual_id='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.longitude ASC LIMIT 1;
im Osten:
SELECT c.* FROM gov_item i JOIN relation_index ON relation_index.parent=i.id JOIN gov_item c ON relation_index.child=c.id
WHERE c.latitude IS NOT NULL
AND i.textual_id='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.longitude DESC LIMIT 1;
Gemeinden ohne OpenGeoDB-Zuordnung
Da OpenGeoDB alle deutschen Gemeinden enthält, müßte auch jede aktuelle Gemeinde im GOV eine externe Kennung opengeodb:... haben.
SELECT textual_id FROM property t, relation_index, gov_item
LEFT JOIN property o ON o.gov_object = gov_item.id AND o.type=6 AND o.content like 'opengeodb:%'
WHERE t.type=2 and t.type_object=18 AND o.id is null AND t.gov_object = gov_item.id
AND (t.time_end IS NULL OR t.time_end > 30000000) # aktuelle Gemeinde
AND relation_index.parent=149273 AND relation_index.child=gov_item.id; # in Deutschland
Gemeinden ohne übergeordnetes Objekt
Für Gemeinden lassen sich einfach Zugehörigkeiten feststellen. Diese Gemeinden haben überhaupt keine Zugehörigkeit:
SELECT textual_id FROM property, gov_item
LEFT JOIN relation_index p ON p.child=gov_item.id
WHERE gov_item.deleted =0 and gov_item.id=property.gov_object
AND property.type=2 and property.type_object =18 AND p.id is null;
vermischte Gemeinden und Dörfer
Um Ein- und Umgemeindungen korrekt modellieren zu können, ist es notwendig, eigene Gemeindeobjekt zu haben. Leider gibt es bereits viele Einträge, bei denen Gemeinde und Dorf vermischt wurden.
SELECT textual_id FROM property p1, property p2, gov_item
WHERE gov_item.id=p1.gov_object AND p1.type=2 AND p2.type=2
AND p1.type_object <> p2.type_object AND p1.gov_object = p2.gov_object
AND p1.type_object=18 AND p2.type_object<>247;
Speziell die Wechsel von Gemeinde zu Ortsteil (Wohnplatz) finden:
SELECT textual_id FROM property p1, property p2, gov_item WHERE gov_item.id=p1.gov_object AND p1.type=2 AND p2.type=2 AND p1.type_object <> p2.type_object AND p1.gov_object = p2.gov_object AND p1.type_object=18 AND p2.type_object=40;
Eingeschränkt auf Kreis/Land etc:
SELECT DISTINCT c.textual_id
FROM property p1, property p2, gov_item c, gov_item p, relation_index
WHERE c.id=p1.gov_object AND p1.type=2 AND p2.type=2
AND p1.type_object <> p2.type_object AND p1.gov_object = p2.gov_object
AND p1.type_object=18 AND p1.gov_object=relation_index.child AND relation_index.parent=p.id
AND p.textual_id='adm_369097';
kirchliche Abhängigkeiten
Die komplette Zugehörigkeit sieht so aus:
So findet man Objekte bei denen eine der Abhängigkeiten fehlt:
Verbindung B-C
SELECT a.textual_id, b.textual_id, c.textual_id
FROM gov_item a, relation ac, relation ab, property at, (gov_item c, gov_item b)
LEFT JOIN relation bc ON bc.type=1 AND bc.child=b.id AND bc.parent=c.id
WHERE at.gov_object=a.id AND at.type=2 AND at.type_object in (124,13,26,30)
AND ac.type=3 AND ab.type=2
AND ab.child=a.id AND ab.parent=b.id
AND ac.child=a.id AND ac.parent=c.id
AND bc.parent IS NULL;
Hier sind viele "falsche" Treffer enthalten, wenn das Pfarrdorf noch nicht der Kirchengemeinde zugeordnet ist. Reparieren kann man aber in jedem Fall etwas.
2012-05-13 5292 Einträge
Verbindung A-B
SELECT a.textual_id, b.textual_id, c.textual_id
FROM gov_item c, relation ac, property at, relation bc, (gov_item b, gov_item a)
LEFT JOIN relation ab ON ab.type=2 AND ab.child=a.id AND ab.parent=b.id
WHERE at.gov_object=a.id AND at.type=2 AND at.type_object in (124,13,26,30)
AND ac.type=3 AND bc.type=1
AND bc.child=b.id AND bc.parent=c.id
AND ac.child=a.id AND ac.parent=c.id
AND ab.parent IS NULL;
Hier sind viele "falsche" Treffer enthalten, wenn die Kirche (im GOV) noch nicht im Pfarrdorf steht. Reparieren kann man aber in jedem Fall etwas.
2012-05-13 8793 Einträge
Verbindung A-C
SELECT a.textual_id, b.textual_id, c.textual_id
FROM gov_item b, relation ab, property at, relation bc, (gov_item c, gov_item a)
LEFT JOIN relation ac ON ac.type=2 AND ac.child=a.id AND ac.parent=c.id
WHERE at.gov_object=a.id AND at.type=2 AND at.type_object in (124,13,26,30)
AND ab.type=3 AND bc.type=1
AND bc.child=b.id AND bc.parent=c.id
AND ab.child=a.id AND ab.parent=c.id
AND ac.parent IS NULL;
Hier sind viele "falsche" Treffer enthalten, wenn die Kirche noch nicht die Kirchengemeinde repräsentiert. Reparieren kann man aber in jedem Fall etwas.
2012-05-13 10.360 Einträge
Ersatzkennungen für existierende Objekte
Sie entstehen, wenn man das Verschmelzen von zwei Objekten zurückgängig macht.
SELECT * FROM updated_ids, gov_item WHERE updated_ids.old_id=textual_id AND deleted=0 ;
Gemeinden, die zu Gemeinden gehören
Eine Gemeinde sollte nicht Teil einer anderen Gemeinde sein. Es liegt dann vermutlich in mindestens einem der beiden Objekte eine Vermischung von Dorf und Gemeinde vor.
SELECT DISTINCT c.textual_id AS child, p.textual_id AS parent
FROM property p1, property p2, gov_item c, gov_item p, relation_index
WHERE c.id=p1.gov_object AND p.id=p2.gov_object AND p1.type=2 AND p2.type=2
AND p1.type_object=18 AND p2.type_object=18 AND child=c.id AND parent=p.id;
Kreise 1871
alle Objekte, die im GOV zum Landkreis Plön gehören:
select count(*) from dr1871, gov_item p, relation_index
WHERE dr1871.gov_id=p.textual_id AND relation_index.parent=p.id and dr1871.id=380
group by dr1871.gov_id;
Objekte, die im GOV zum Landkreis Plön gehören und in der bounding box des Kreises 1871 liegen:
select dr1871.gov_id, count(distinct c.textual_id) as count
from dr1871, gov_item p, gov_item c, relation_index
WHERE dr1871.gov_id=p.textual_id AND relation_index.parent=p.id AND relation_index.child=c.id
AND MBRContains(geom, Point( c.latitude, c.longitude)) and dr1871.id=380
group by dr1871.gov_id;
Objekte, die im GOV zum Landkreis Plön gehören aber nicht der bounding box des Kreises 1871 liegen:
select dr1871.gov_id, count(distinct c.textual_id) as count
from dr1871, gov_item p, gov_item c, relation_index
WHERE dr1871.gov_id=p.textual_id AND relation_index.parent=p.id AND relation_index.child=c.id
AND not MBRContains(geom, Point( c.latitude, c.longitude)) and dr1871.id=380
group by dr1871.gov_id;
Amtlicher Gemeindeschlüssel
So kann man zählen, wie vielen Gemeinden ein Amtlicher Gemeindeschlüssel zugeordnet ist.
create temporary table ags ( ags char(8));
insert into ags select distinct content FROM gov_item, property, relation_index WHERE relation_index.parent=149273 AND gov_item.id=relation_index.child AND gov_item.id = property.gov_object and property.type=16 and length(content)=8;
select substring(ags,1,2) as bl , count(*) from ags group by bl;
Diese Zahlen kann man dann mit den bekannten AGS von 1993 und 2014 vergleichen und nach Bundesländern auswerten:
diff -u AGS-in-GOV.csv AGS-1993.txt |grep ^+ | cut -c 2-3 | uniq -c
Die Abfrage beschränkt auf heute noch existiernede Gemeinden:
create temporary table ags ( ags char(8));
insert into ags select distinct content FROM gov_item, property, relation_index WHERE relation_index.parent=149273 AND gov_item.id=relation_index.child AND gov_item.id = property.gov_object and property.type=16 AND relation_index.time_end=2147483647;
select substring(ags,1,2) as bl , count(*) from ags group by bl;
Kennzahlen
Manche Kennzahlen geben Auskunft über die Entwicklung der Qualität der im GOV enthaltenen Daten.
Anzahl Orte mit Position
SELECT count(*) FROM gov_item WHERE item_class ='o' AND latitude >0;
Anzahl Orte ohne Position
SELECT count( distinct textual_id)
FROM gov_item i , property p, Type t
WHERE (latitude =0 or latitude is null)
and item_class='o' AND gov_object=i.id
AND property_class='t' and type_object=t.id
and t.locatedIn=1 ;
- Anzahl Orte ohne Elternobjekt
- Anzahl Werte mit Quellenangaben
- Verteilung Anzahl Elternobjekte
- Verteilung Verschachtelungstiefe
- Verteilung Anzahl Kindobjekte
- Objekte mit vielen Kindobjekte