Gedbas4all/Datenmodell: Unterschied zwischen den Versionen

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Zentraler Bestandteil des Datenmodells ist die Quelle '''SOURCE'''. Das kann ein Buch aber auch ein Grabstein oder Gedenktafel sein.
SOURCE selbst ist abstrakt und bezieht sich noch nicht auf ein konkretes Bild oder einen Text. Diese Abbilder sind der SOURCE in Form von Repräsentationen '''REPRESENTATION''' zugeordnet. Zu einer Quelle kann es mehrere REPRESENTATION geben, z.B. ein Foto oder eine Abschrift als elektronischer Text.
Aufgrund von Quellen werden Schlußfolgerungen '''ASSERTION'''s getroffen. Aus einer Quelle werden typischerweise mehrere Schlußfolgerungen abgeleitet.
Werfen wir einen genaueren Bild auf die ASSERTION. Eine ASSERTION besteht immer aus zwei zusammenhängenden Objekten (in der Abbildung in der untere Reihe zu sehen)
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Es gibt vier Arten von Objekten:
* PERSONA
* EVENT
* GROUP
* CHARACTERISTIC
== Beispiele ==
Ein neues Datenmodell ist zunächst immer ungewohnt. Anhand von Beispielen soll ein Gefühl für das Modell entwickelt werden.
Ein neues Datenmodell ist zunächst immer ungewohnt. Anhand von Beispielen soll ein Gefühl für das Modell entwickelt werden.



Version vom 16. September 2007, 13:25 Uhr

Redhat-accessories.svg Dieser Artikel bezieht sich auf ein Projekt, das sich in der Planungsphase/einem frühen Entwicklungsstadium befindet.



GDM diagram 01.svg

Zentraler Bestandteil des Datenmodells ist die Quelle SOURCE. Das kann ein Buch aber auch ein Grabstein oder Gedenktafel sein.

SOURCE selbst ist abstrakt und bezieht sich noch nicht auf ein konkretes Bild oder einen Text. Diese Abbilder sind der SOURCE in Form von Repräsentationen REPRESENTATION zugeordnet. Zu einer Quelle kann es mehrere REPRESENTATION geben, z.B. ein Foto oder eine Abschrift als elektronischer Text.

Aufgrund von Quellen werden Schlußfolgerungen ASSERTIONs getroffen. Aus einer Quelle werden typischerweise mehrere Schlußfolgerungen abgeleitet.

Werfen wir einen genaueren Bild auf die ASSERTION. Eine ASSERTION besteht immer aus zwei zusammenhängenden Objekten (in der Abbildung in der untere Reihe zu sehen)

GDM diagram 02.svg

Es gibt vier Arten von Objekten:

  • PERSONA
  • EVENT
  • GROUP
  • CHARACTERISTIC

Beispiele

Ein neues Datenmodell ist zunächst immer ungewohnt. Anhand von Beispielen soll ein Gefühl für das Modell entwickelt werden.

Primärquellen

Kirchenbuch

Taufe

Taufeintrag aus der evangelischen Kirche Seitendorf, Kreis Schönau, Schlesien

Heirat

Heiratseintrag aus der evangelischen Kirche Seitendorf, Kreis Schönau, Schlesien

Es werden vier PERSONAs benötigt:

  • Christian Gottlieb Herrmann
  • vorherige Frau von Christian Gottlieb Herrmann
  • Christiane Beate Zedlitz
  • Johann Gottlieb Zedlitz

ASSERTIONs:

  • Christian Gottlieb Herrmann / EVENT: Heirat / 4. Mai 1853 / in ev. Kirche Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • Christiane Beate Zedlitz / EVENT: Heirat/ 4. Mai 1853 / in ev. Kirche Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • vorherige Frau von Christian Gottlieb Herrmann / EVENT: Tod / vor 4. Mai 1853 /
  • Christian Gottlieb Herrmann / CHARACTERISTIC: Alter / 4. Mai 1853 / 39
  • Christiane Beate Zedlitz / CHARACTERISTIC: Alter / 4. Mai 1853 / 33
  • Johann Gottlieb Zedlitz / CHARACTERISTIC: Beruf / 4. Mai 1853 / in Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • Kinder von Johann Gottlieb Zedlitz / CHARACTERISTIC: Anzahl / 4. Mai 1853 / 1
ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christiane Beate Zedlitz)
  Subject2-Type =        Group
  Subject2-ID =          Group-ID
  Value =                Group-Type-Role-ID
GROUP
  Group-ID =             passend zur ASSERTION Subject2-ID
  Group-Name =           Kinder von Kinder von Johann Gottlieb
GROUP-TYPE
  Group-Type-Name =      Kinder einer Person
GROUP-TYPE-ROLE
  Group-Type-Role-ID =   passend zum ASSERTION Value
  Group-Type-Role-Name = Kind
  Sequence-Number =      1

Erste ASSERTION nochmal komplett ausgeschrieben

ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christian Gottlieb Herrmann)
  Subject2-Type =        Event
  Subject2-ID =          Event-ID
  Value =                Event-Type-Role-ID
EVENT
  Event-ID =             passend zur ASSERTION Subject2-ID
  Event-Name =           Heirat von Christian Gottlieb Herrmann und Christiane Beate Zedlitz
EVENT-TYPE
  Event-Type-Name =      Heirat
EVENT-TYPE-ROLE
  Event-Type-Role-ID=    passend zum ASSERTION Value
  Event-Type-Role-Name = Bräutigam

die zweite ASSERTION dazu:

ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christiane Beate Zedlitz)
  Subject2-Type =        Event
  Subject2-ID =          Event-ID (die selbe wie oben)
  Value =                Event-Type-Role-ID (eine andere als oben)
EVENT-TYPE-ROLE
  Event-Type-Role-ID=    passend zum ASSERTION Value
  Event-Type-Role-Name = Braut

Beerdigung

Beerdigungseintrag aus der evangelischen Kirche Seitendorf, Kreis Schönau, Schlesien

Adressbuch

Adressbucheintrag Kiel 1938

Wir brauchen ein Persona- und mindestens ein Characteristic-Objekt für den Beruf. Bei der Angabe "Witwe" zusätzlich noch eine zweite Persona, die dann als verheiratet eingetragen wird.

Der Wohnort muß wohl als Event abgespeichert werden, wie GDM1.1[1] Seite 14 nahelegt, da dort eine Volkszählung als Event abgebildet wird.

  • SourceLevel
    • CitationPart: Kieler Adreßbuch 1938
  • SourceLevel
    • CitationPart: Seite 111
    • Representation: PNG-Datei

Sekundärquellen

Typen

SuretySchemePart

  • 1
  • 2
  • 3

CitationPartType

  • Autor
  • Titel
  • Band

RepresentationType

  • Text
  • JPEG Bild
  • PNG Bild
  • TIFF Bild

CharacteristicPartType

  • Beruf
  • Name
  • Haarfarbe

EventType

  • Geburt
  • Taufe
  • Konfirmation
  • Heirat
  • Tod
  • Beerdigung

EventTypeRole

  • Braut
  • Bräutigam
  • Trauzeuge
  • Taufpate

GroupType

  • Nachbarn, denen angrenzender Grundbesitz gehört

GroupTypeRole

  • Nachbar

PlacePartType

  • Bundesland
  • Kreis
  • Kirchspiel

DatePartType

  • Tag
  • Monat
  • Jahr

SourceGroup

  • Grabstein
  • Kirchenbuch (?)
  • Adressbuch (?)
  • Schiffs Manifest (??)
  • Geburtsanzeigen in Zeitung (?)
  • Taufanzeigen in Zeitung (?)
  • Heiratsanzeigen in Zeitung (?)
  • Todesanzeigen in Zeitung (?)

  1. Description GENTECH Data Model 1.1 siehe en:GDM

en:GENTECH_Genealogical_Data_Model